ホワイトペーパー: 知性を持ったセンサでエッジAIを！インテリジェント・センサ処理ユニット（ISPU）

オンライン・エッジ・ベースのアプリケーションにAIを組み込むことで、新たな使用事例が数多く生まれ、高帯域幅での常時接続が求められるというシステム要件が解消されました。
センサはますますスタンドアロン化し、常時接続しておかなくても、独立して検知、処理、行動できるようになりました。

「オフライン時代」から「オンライン時代」へと移行する過程で、社会や日常生活とテクノロジーの融合が進み始めています。このホワイトペーパーでは、センサ・データの収集と処理の形態が過去20年間でどのように変遷したのかについて考察しています。

このホワイトペーパーでは、まず初めに、オンライン・エッジ・ベースのアプリケーションにAIを組み込む際の技術的な課題について考察します。次に、ISPUの導入を簡略化する最適化されたプログラミング手法について解説します。ニューラル・ネットワーク・アルゴリズムの処理に最適かつ高効率なSTのISPUソリューションは、エッジAIアプリケーションに最適なMEMSモーション・センサです。

パーソナル･エレクトロニクスおよび産業用IoTソリューションの機会学習アプリケーションに携わられているエレクトロニクス･エンジニアの方は、ぜひご覧ください。

主な内容:

• エッジに AI を組み込む際の技術的課題
• エッジ処理の新しいアプローチ： ISPU搭載のST製品が登場
• 簡単で最適化されたプログラミング手法により、ISPUの導入を簡略化
• ニューラル・ネットワーク・アルゴリズムの処理に最適かつ高効率なISPU
• ISPUで実行可能なライブラリは？
• 関連リソース